對1Cr13R圓鋼做熱處理工藝首先對12Cr13鋼鍛件進行了不同工藝的預熱處理,分析了預熱處理后材料的顯微組織及硬度;然后對預熱處理后的試樣進行了最終熱處理,并對12Cr13鋼的預熱處理工藝參數進行了優化.結果表明:經過790 ℃×2 h正火預熱處理后材料的硬度適合機加工,且最終熱處理后的力學性能符合設計要求;12Cr13鋼鍛件選取該預熱處理工藝用于生產,可以達到節約能源、提高生產效率的目的.

       12Cr13馬氏體不銹鋼淬火和回火工藝參數對其力學性能影響較大,測定其熱處理工藝對力學性能的影響周期長且成本高.在神經網絡與遺傳算法基礎上建立12Cr13馬氏體不銹鋼熱處理工藝參數與力學性能的預測模型.模型輸入單元為淬火溫度,淬火保溫時間,冷卻方式及回火溫度,輸出單元為抗拉強度,屈服強度,延伸率及斷面收縮率.采用Traincgf算法的神經網絡收斂速度快,誤差小.隱含層節點單元為6,動量因子為0.6,學習速率為0.2時,網絡測試的均方誤差值均最小.經過網絡測試的抗拉強度,屈服強度,延伸率及斷面收縮率的最大相對誤差絕對值分別為3.24%,2.48%,9.45%和8.82%.12Cr13馬氏體不銹鋼的預測模型具有結構簡單,擬合精度高的特點.可利用12Cr13馬氏體不銹鋼熱處理工藝參數預測其力學性能,為工藝優化設計提供參考.